Datamation : comment le no-code permet aux data analyst de mettre un pied dans le produit par Pierre Putois

infos pratiques

description de l'intervention

Les solutions no-code permettent de décentraliser le produit, et donnent aux analystes l’opportunité de générer en autonomie de la donnée pour vérifier leurs hypothèses. Je vous propose de présenter quelques cas d’investigations ayant suivi, grâce aux solutions no-code, ce cercle vertueux : analyse data > hypothèses > test des hypothèses > alimentation des analyses > nouvelles hypothèses > nouveaux tests.

description de l'intervenant

Nom : Pierre Putois
Description :

Formation en marketing, quelques années chez Google en tant que Data Analyst, entrepreneur (râté) puis entrepreneur (réussi), 4 ans à la direction d’une agence web, dont 2 aux États-Unis, et 3 ans à la tête d’un magasin de vélo à Paris. Désormais Lead expérimentation, son job est essentiellement d’aider différentes startups d’État à mettre en place des automatisations, prototypes et expérimentations sans code (ou presque).